场景与问题
超导量子处理器的校准由一系列相互依赖的测量组成。传统脚本面对异常信号时不够灵活，专家则需要持续判断测量结果并选择后续操作。
完成的工作
项目将专家经验整理为决策树 Skills，封装参数化测量命令、定量验收条件和审计记录。通过人机协作提炼流程，并利用经过验证的执行轨迹进行模型微调。
团队参与实验流程封装、质量门控、审计日志、失败回退和轨迹收集等工作，保留结果编号、原始数组、图像、拟合值及接受、重试、跳过、回退决策。
论文报告的结果
在 112 比特处理器上，系统在 4.7 小时内自主完成 108 个比特的校准。论文还在 16 比特子集上与专家人工校准交叉验证，其中 14 个比特的结果一致。
这些数值对应论文中的特定实验条件，不是对其他硬件或行业任务的性能保证。该项目属于团队参与的外部科研合作。